如果一个机器人看到一个咖啡杯,它不仅仅可以通过机器人大脑知道这是一个咖啡怀,而且还知道可将液体倒进倒出,还知道可以通过手柄抓住它,知道满的时候只能竖直携带等。该系统采用一种被计算机科学家称之为“结构深度学习”的技术,信息在其中以多种层次结构存储。
机器人的计算机大脑以马尔科夫模型这一形式存储其所学的东西。每一节点代表某种目标、行为或图像的一部分,每一个节点被赋值一个概率。
在搜寻知识的过程中,机器人大脑形成自己的数据链,然后从知识库中寻找其中之一。阿迪特雅-贾米为康奈尔大学访问学者,他为机器人大脑设计了大型数据库。贾米认为,“机器人大脑就像是一个巨大、有分支的图表,可以实现多维度查询。”
据介绍,和人类学习者一样,机器人大脑也需要老师。机器人大脑网站将列举大脑已经学会的知识,游客也能够补充和修正。