而对于机器人来说完全不存在这个问题,因为它们拥有共同的灵魂——代码。当云端的RoboEarth设定统一的信息格式之后,所有信息对于接入的机器人来说是完全没有差异的。一个机器人将所获得的技能上传到云端,其他机器人就可以通过下载完全掌握该项技能,且熟练程度与最初的贡献者丝毫不会发生偏离。对机器人而言,所有的信息、知识和技能在传递过程中绝不会出现干扰和衰变,所见即所得。所以在RoboEarth这部为机器人量身定做的“维基百科”上,机器人可以在一种理想状态下进行信息共享、加工和获取。
2006年科技记者Jeff Howe创造了“众包”概念,互联网将超类似于维基百科式的大规模、开放性的项目分配给用户,用户贡献自己的专长、时间去完成并更新该项目。但个体本身的局限性与个体之间的差异性造成了在任务执行中势必会出现学习成本和沟通成本,无法达到完美的协作模式。但RoboEarth下的机器人却可以凭借他们共同的本质和完美的信息传输方式将众包和认知盈余诠释到极致。做个比喻,互联网带给我们的信息传输方式就像Elon Musk的超级高铁,虽然速度远超我们的想象力但依然存在限制和能量损耗,而机器人的互联网RoboEarth就像是打通地球内部的重力火车,借助自然界最简单、最原始的能量达到理想状态。
人类将自身与机器划清界限的最重要标准就是我们具有独立的意识和情感,但也恰恰是因为每个人在这些方面的差异,所以我们在信息共享和传递上才会出现误差。反而是被我们认为低级的、同质化、功能化的机器人在这方面有着天然优势,单从效率和结果来讲,它们在这方面远超过我们,他们的互联网才是完全透明。
3.机器人互联网的明天