RoboEarth如期发布的阶段性成果让我们兴奋不已,这为机器人在深度学习、认知形成和行为操作等方面的发展打下了基础。我们有理由相信RoboEarth绝不会就此止步,虽然目前的机器人只是具备一些基础功能,处理一些简单任务,但RoboEarth接下来势必将促使机器人之间进行更加深层次的信息共享以及更复杂行为的学习。总之,RoboEarth在深度学习领域给我们带来的启发和灵感要远远大于他们目前所提供的功能。
2.机器人的互联网和认知盈余
从本质来讲,RoboEarth为机器人提供了一个巨大的网络和数据库来帮助其共享信息,并互相学习各自的行为、技能和环境,以达到一种经验共享、互相学习的理想状态。RoboEarth之于机器人就是互联网之于我们。互联网为我们提供了一个效率最高(截止目前为止)的信息传递和交互工具,每个人都可以将自己的认知盈余通过互联网与其他人共享,我们每个人也在时刻通过接收别人上传到互联网的各种技能、经验和知识来不断学习。我们阅读文章、图片和视频等高质量素材来提升自己,我们通过社区来解答难题并学习技能,这说到底都是信息的共享和交换。就像印刷术的发明和书籍的出现,将原本只能口口相传的知识带到了更容易传播的书本上,使更多的人更加高效的获取信息和学习,而互联网是将这一方式提升到了极致。
虽然互联网带来了高效的信息共享方式,但说到底也仅仅是被我们所使用的一种工具,达到的效果和效率因人而异。同样是写作者发布一篇文章,或者是一部教学视频,不同的受众从中汲取的知识也会大不相同,学习的效果也因此出现较大差异,一些人眼中有价值的信号可能成为另一部分人眼中干扰的噪音,对于人类来说,互联网的信息传播依然是一种受摩擦力限制的非理想状态,能量消耗不可避免。