经典物理的优点是计算简单，可应用于很大的分子。然而，经典物理的弱点是没有提供模拟化学反应的方法。
“今年诺贝尔化学奖得主，将两个物理体系的精华完美结合，并提取了在经典物理和量子物理领域都适用的研究方法。”黎乐民说，要模拟对药物在人体内如何与靶蛋白进行耦合，计算机会对靶蛋白中能与指定药物相互作用的原子进行量子理论的计算，大蛋白的其余部分则利用的经典物理方法进行模拟。
早在1970年代，马丁·卡普拉斯、迈克尔·莱维特和阿里耶·瓦谢勒奠定了用于了解和预测化学反应历程的计算机程序的基础，反映真实情况的计算机模型，如今对化学家而言变得和试管般不可或缺。
我国在相关领域的研究并不甘人后，用黎乐民院士的话来说，“整体在往前走”。“问题主要不在于我们不懂得基础的科学原理或者解决问题的能力不够，我们最重要的差距在于缺乏原创性思维，科研人员头脑不够放开，对科学问题深入思考不够，看国外做什么就跟着做，国外没做的基本想不到。”他坦言，这与国内现行的科研政策也有关系，大家不敢做看起来比较难、要坚持比较长时间才能发表论文的课题。因为，如果你三五年不发表论文，且不说申请研究项目无望，恐怕连职位都难保。
