疑者存疑——没有证据支持
另一派专家指出,要造出“真正的”人工智能——宽泛的定义是一种能像人一样复制自己的机器,或能创造性地思考——至少还要几十年的发展,要小心一些人危言耸听。
牛津大学研究员斯图尔特·阿姆斯特朗说,人工智能这一领域在上世纪50年代兴起。“除非我们忽略了每日新闻中的重大事件,否则有关的报道不会逃过人们的眼睛。”阿姆斯特朗在他的书《比我们更聪明:机器智能的风险》中说。
法国皮埃尔与玛丽·居里大学人工智能专家与道德哲学家简-加布里·加纳希亚说,霍金的警告有些“过头”。“人工智能中的许多事物触发了人们的情绪和担忧,因为它改变了我们的生活方式。霍金说自主性技术将会发展到能独立于人类,但他没有证据支持,没有数据来支持这一观点。”
“这多少有些启示性。”法国南部蒙彼利埃大学人工智能语言专家马修·拉弗凯德说,“在许多事情上,机器已经能比我们做得更好。”他说,比如国际象棋软件,“但这并不意味着它们的智力比我们更高。”
智者见智——机器总归是机器
英国布鲁奈尔大学高级讲师阿兰·塔克看到了人工智能面对的障碍。他说,近几年来,数据处理速度大大提高,也刺激更加灵活的软件开发,让机器能从错误中学习。平衡加上反应能力,带来了巨大的进步。美国波士顿动力公司是这方面研究的先锋。在五角大楼高技术研究武器的资助下,他们设计了一类叫做“大狗”和“野猫”的四脚机器。
“这些东西是不可思议的工具,真的能适应环境,但仍要有人来指导它们。”塔克说,“在我看来,这些都没有接近真正的人工智能。”
北英格兰利兹大学自动推理教授托尼·科恩说,完全的人工智能“还有很长一段路要走……在我有生之年不一定能看到,我会说可能还要几十年,按照目前发展的速度。”